由于中国人才缺口比较大，大数据的优势已经日渐凸显，作为一种可分析、可预测、可以实时监控的新科技正在被各个行业所青睐。无论是对人才的招聘还是再培训都成了刚需，这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的，掌握大数据技术，工资提升40%左右是很常见的。

  大数据的就业领域是很宽广的，不管是科技领域，还是食品产业，零售业等等，都是需要大数据人才进行大数据的处理，以提供更好的使用者真实的体验，以及优化库存，减少相关成本，预测需求。

  而这也促使了一大批的求职者开始纷纷步入到学习大数据的行列中，以期获取到更多的薪资。然而对于初学者来说，对于大数据的具体应用以及发展前途还了解的不够深刻。学习大数据能从事的岗位有哪些呢？

  数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。

  1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程，才能形成高质量的数据；

  3、按照自己的需要，比如要对数据贴标签分类，或者预测，或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息，都要对数据建模，得到output。

  这三个步骤未必严谨，每个大步骤下面可能依问题的不同也会有不同的小步骤，但按照这一个大思路走，数据正常情况下不会做跑偏。

  企业需要两类大数据人才，一是数据平台建设人才，二是数据挖掘应用人才。大数据是因应结合应用来体现其价值……例如推动大数据技术在金融、气象、行政管理等领域的应用，推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。

  建立大数据的数据存储本身需要技术能力，但是怎么通过数据去做分析？这就需要数量能力。

  在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮企业在竞争中获得先机。

  大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据公司需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

  擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，可以通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

  职责是通过一系列分析将数据转化为企业可使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。

  将数据还原到产品中，为产品所用。他们可以用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

  大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

  以上所介绍的只是大数据就业岗位的一部分，还有更多的工作规划方向可以再一次进行选择，但是前提是要掌握过硬的技术本领。数据驱动一切的时代，大数据正在影响着整个时代，影响着各个行业，未来也将为各个行业创造更多的价值，而你，准备好进入大数据领域，去与更好的自己相遇了吗？