2015年，英特尔斥巨资167亿美元收购了FPGA巨头Altera，从而改变了无晶圆半导体生态系统中最为激烈的竞争格局。在此次收购之前，FPGA市场基本上被赛灵思和Altera两家巨头平分了，剩下几个百分点由莱迪思和Actel牢牢把持着，此外就是毫无存在感的两家初创公司Achronix和Tabula了。

  备受瞩目的FPGA尽管市场巨大，但其市场分布却十分聚集。当前市场被Xilinx和Intel高度垄断，两者合计占据超过70%的市场空间。因为技术专利的限制和较长开发周期使得FPGA行业形成很高壁垒，中国FPGA厂商与国外巨头差距较大。

  英特尔今日宣布推出全新产品家族——英特尔® Agilex™ FPGA。全新现场可编程门阵列 （FPGA） 家族将提供量身定制的解决方案，以解决嵌入式、网络和数据中心市场上以数据为中心的独特业务挑战。

  ＂近年来，英特尔扩大了产品范围，引入突破性创新，涉及领域包括内存、调制解调器、特定用途定制ASIC、视觉处理单元、可编程逻辑eASIC的整体概述门阵列（FPGA）。英特尔收购eASIC，提高可编程解决方案事业部整体实力，英特尔计划将结构化ASIC纳入业务组合，充分满足高性能、低功耗应用的需求。在去年的7月，英特尔宣布，计划收购半导体芯片设计企业eASIC。那么eASIC究竟是何方神圣，为什么英特尔需要并购一家芯片来自其竞争对手台积电的小型半导体公司？＂

  近两年，AI市场长期处在火热的状态。而经过过去两年的发展，AI市场的玩家慢慢的变少，对于这一市场的思考也愈加冷静，芯片厂商对于AI市场未来的发展也都有自己的思考。

  美国加利福尼亚州圣克拉拉市 – 2019 年 3 月 28 日 – 可编程产品平台和技术创新企业 Efinix® 今天宣布其 Trion™ T20 FPGA 样品已转接到大批量生产。Efinix 在短短几个月前才推出 T20 样品，就迅速地实现了这一里程碑，从而可实现用户订购数以百万片计的订单。

  编译预处理是VerilogHDL编译系统的一个组成部分，指编译系统会对一些特殊命令进行预处理，然后将预处理结果和源程序一起在进行通常的编译处理。以”`” （反引号）开始的某些标识符是编译预处理语句。在Verilog HDL语言编译时，特定的编译指令在整个编译过程中有效（编译过程可跨越多个文件），直到遇到其他不同的编译程序指令。常用的编译预处理语句如下：

  不管是学FPGA还是C语言，任何一种代码的学习不能离开大量的代码阅读，也就是多看，多学习别人的代码。初学者在学习的过程中更重要的是模仿，模仿别人的代码算法怎么去处理的，模仿多了，代码看的多了，能力自然就有所提升了。

  两者的优势不一样。在硬件层面，DSP是ASIC，如同CPU GPU一样，适宜于量产减少相关成本，缺点是（硬件）设计一旦确定，便不易于修改。

  zynq并不能说是一个嵌入arm核的FPGA。从它的启动过程就不难发现，绝对是arm主导的，所以称它为以高性能FPGA为外设的双核arm或许更为合适。以下是优势：

  慕尼黑上海电子展（electronica China）于2019年3月20-22日在上海新国际博览中心隆重举行，超过 1500 家展商和85000名观众参与了此次电子行业盛会。

  用FPGA做图像处理最关键的一点优势就是：FPGA能进行实时流水线运算，能达到最高的实时性。因此在一些对实时性要求非常高的应用领域，做图像处理基本就只能用FPGA。例如在一些分选设备中图像处理基本上用的都是FPGA，因为在其中相机从看到物料图像到给出执行指令之间的延时大概只有几毫秒，这就要求图像处理必须很快且延时固定，只有FPGA进行的实时流水线运算才能满足这一要求。

  语法层面搞懂阻塞和非阻塞语句，以及Verilog语言的时序描述方法，把自己想象成编译器，尝试去编译自己写的Module，不断总结自己设计的逻辑会综合出怎么样的电路。

  微软在数据中心里大规模部署和应用FPGA的最初实践，来自于他的“Catapult项目”。这一个项目的主要成就，是搭建了一个基于FPGA的数据中心硬件加速平台，包括各种必要的软硬件基础设施。通过三个阶段的发展，Catapult已经成功的帮助微软在其遍布全球的云数据中心里部署了成千上万的FPGA加速资源。

  会上，百度主任构架师欧阳剑提到，不同的应用场景，芯片需求也不完全一样。为此，去年百度发布了人工智能芯片“昆仑”。

  我们知道FPGA市场长期被赛灵思、英特尔（收购Altera）、莱迪思等厂商把持。FPGA研发的技术上的含金量很高，无论从逻辑单元数量到工艺等，国内外厂商均有差距。不过，国产FPGA正在从技术到市场寻找自我的立足点，挖掘自身的市场机会，获得快速成长。

  随着65nm工艺的应用以及更多低功耗技术的采用，拥有了更低的成本、更高的性能以及突破性的低耗电量，具备进入更广泛市场的条件。FPGA从业者表示，今年FPGA迅速增加，而预计明年仍将是一个增长年。

  “芯片投入产出比不高。国内投入不断加大，但实际效果并不明显，科学技术研发回报周期长，投资分散，导致投入产出比被稀释；研发落后，人才短缺，市场脱节。国内外制造工艺技术差距较大，设计、生产、制造能力均落后太多，人才缺口大，能力相对偏弱，人才争夺存在恶意竞争，同时中国芯的市场接受度很低，市场上仿制兼容产品多，自主知识产权产品少，不利于长远发展。”近日，在南京举办的CCIC集成电路达摩论坛上，作为国产FPGA的代表厂商，紫光同创电子有限公司常务副总裁王佩宁犀利指出国产芯片产业的两大隐忧。