1、数据整理：数据整理例程经过填写缺失的值、润滑噪声数据、辨认或删去离群点，并处理不一致性来“整理”数据。首要到达格局标准化、反常数据铲除、过错纠正、重复数据的铲除。

  2、数据集成：数据集成例程将多个数据源中的数据结合起来并一致存储，树立数据仓库的进程实际上便是数据集成。

  3、数据改换：经过滑润集合、数据概化、规范化等方法将数据转换成适用于数据发掘的方式。

  4、数据归约：数据发掘时，往往数据量非常大，在少数数据上进行发掘剖析需求很长的时刻，数据归约技能能用来得到数据集的归约表明，它小得多，但仍然接近于坚持原数据的完整性，成果与归约前成果相同或简直相同。